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标签:RLVR

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RLVR

共 7 篇
主题归档 · 2026-06-21

PPO 在 Agentic RL 中的应用与进展:从 RLHF 到长轨迹 Agent 训练

梳理 PPO 如何从 RLHF 的标准算法,演化到多轮工具使用、搜索、Web/GUI/代码 Agent 中的 turn-level、sequence-level、trajectory-level 训练框架,并分析它与 GRPO/GIGPO/HGPO 等新算法的关系。
PPOAgentic RLLLM AgentRLHFRLVRGRPOCredit AssignmentPost-training
论文精读 · 2026-06-17

LUFFY 论文详解:Learning to Reason under Off-Policy Guidance

详解 arXiv:2504.14945 的 LUFFY:为什么纯 on-policy RLVR 会受限于模型初始能力,为什么朴素 SFT 又容易僵硬模仿,以及如何用 Mixed-Policy GRPO 与 policy shaping 在 off-policy 指导下学习推理。
LLM ReasoningRLVROff-PolicyGRPOLUFFYReasoning RL
论文精读 · 2026-06-17

VibeThinker-3B:3B 小模型能否逼近一线可验证推理能力?

详解 VibeThinker-3B 技术报告:如何用 Spectrum-to-Signal 后训练范式、multi-domain RL、offline self-distillation 与 claim-level test-time scaling,把 3B dense 小模型推到数学和代码等可验证推理任务的一线性能区间。
LLM ReasoningSmall Language ModelsPost-trainingRLVRCode ReasoningTest-time Scaling
主题归档 · 2026-06-17

从 LUFFY 看 reasoning SFT 的 off-policy 问题:从“背高手答案”到在学生分布上学习

以 LUFFY 为锚点,梳理 reasoning SFT 中 teacher trace 与 student policy 分布错配的问题,以及后续沿 RLVR、OPD、backtracking、agent step-wise distillation 等方向形成的研究现状。
LLM ReasoningThink SFTOff-PolicyRLVROPDDistillation
主题归档 · 2026-06-17

让模型学会回退:LLM Search Trace / Backtracking 研究脉络综述

深度梳理 LLM 中 reflection、search trace、backtracking 与 test-time compute 的研究线:为什么错误轨迹有时有价值,什么时候回退有效,为什么直接 SFT 反思文本不等于学会搜索,以及这条线对 LLM Agent / Code Agent 的启发。
LLM ReasoningBacktrackingSearch TraceReflectionTest-Time ComputeRLVR
主题归档 · 2026-06-15

Think / Reasoning 模型的 SFT:和传统指令微调有什么不同?

系统梳理 think/reasoning 模型 SFT 与传统 instruction SFT 的差异,分析 DeepSeek-R1、s1、LIMO、STILL-2、Sky-T1、OpenThoughts、Qwen3 等代表工作,并讨论 long-CoT SFT、cold-start、蒸馏、verifier、RLVR、test-time compute 与 latent reasoning 的关系。
LLMreasoning modelthink modelSFTlong-CoTRLVRdistillation
主题归档 · 2026-04-30

数学数据能提升代码能力吗?代码数据能反哺数学推理吗?

数学与代码能力确实存在迁移,但不是简单对称迁移:代码更像形式化执行与工具使用的底座,常常更强地反哺数学;数学数据更强地提升抽象推理与可验证训练信号,对代码的提升依赖任务形态与训练阶段。
LLM数学推理代码智能预训练后训练数据配比RLVR