标签：post-training

梳理大语言模型 Adaptive Thinking / reasoning effort / thinking budget 的主流做法、think/no-think 开关机制、训练与推理控制路径，以及当前研究机会。

系统梳理大模型训练中 pretraining 与 mid-training 的定位差异：预训练数据负责建立通用语言、知识与表征底座，mid-training 数据则作为从通用预训练分布到后训练目标分布的桥梁，面向数学、代码、QA、长上下文、指令与推理等能力做高质量、低比例、强评估闭环的阶段性注入。